Еволюція баскетбольної аналітики

Використання статистики в баскетболі не є новим явищем. Протягом десятиліть основні статистичні дані, такі як очки, підйоми та передачі, відстежували та використовувались для оцінки ефективності гравця. Однак лише до початку 2000 -х років почав формуватися більш складний підхід до статистики баскетболу. Цей рух набула обертів, коли піонери, як Даріл Морея, генеральний менеджер Х'юстонських Ракет, та Білл Джеймс, бейсбольний статистик, запровадили нові способи мислення про цінність гравців за допомогою передових показників та статистичного аналізу.

Ідея баскетбольної аналітики проста: збираючи та аналізуючи величезну кількість даних, тренерів, гравців та персонал переднього офісу можуть приймати більш обґрунтовані рішення щодо стратегії, оцінки гравців та підготовки ігор. Замість того, щоб покладатися лише на традиційну статистику, Analytics забезпечує більш всебічне та нюансове розуміння впливу гравця на гру. Сьогодні майже кожна команда НБА використовує команду аналітиків, які допомагають надати розуміння, використовуючи моделі даних, відео -аналіз та вдосконалені показники.

Розширені показники: виходячи за межі очок і підйомів

Однією з основних компонентів баскетбольної аналітики є використання передових показників - статистичні вимірювання, які забезпечують більш глибоку інформацію про ефективність та цінність гравця на корті. Незважаючи на те, що традиційні статистичні дані, такі як набрані очки, підйомки, передачі та відсоток цілей на місцях, все ще важливі, просунуті показники дають тренерам та аналітикам краще розуміння загальних внесків гравця. Ці показники виходять за рамки базових боків, щоб виділити ключові аспекти гри гравця, які можуть бути не відразу очевидними.

- Рейтинг ефективності гравця (PER): Одним із найбільш широко використовуваних передових показників є рейтинг ефективності гравців (PER), розроблений аналітиком баскетболу Джоном Холлінгром. За спроби узагальнити загальну ефективність гравця в одному номері, враховуючи очки, передачі, відскоки, крадіжки, блоки та ще більш тонкі аспекти, такі як обороти та фоли. Середній показник PER встановлюється на 15, тому гравець з на вище 15 вважається, що він працює краще, ніж середній показник ліги. Цей показник допомагає визначити, наскільки ефективно гравець використовує свої володіння та як їх дії сприяють успіху своєї команди.

- Справжній відсоток стрілянини (TS%): Справжній відсоток стрільби - ще одна передова метрика, яка враховує вартість спроб забиття гравця, включаючи як польові голи, так і вільні кидки. На відміну від традиційного відсотка цілей на місцях, який лише враховує цілі поля, зроблені проти спроб на місцях, TS% коригує додаткову вартість трьох покажчиків та вільних кидків, забезпечуючи більш точне відображення ефективності балів гравця.

- Box Plus-Minus (BPM): BPM- це комбінований показник наступального та оборонного впливу гравця на суд. Він розбивається на два компоненти: наступальна коробка плюс-мінус (OBPM) та оборонна коробка плюс-мінус (DBPM). Гравець з BPM вище 0,0 вважається вище середнього як в наступальній, так і в оборонній ефективності. BPM допомагає кількісно оцінити загальний вплив гравця на гру, враховуючи все, від забиття до оборони та виготовлення ігрових робіт.

- Виграти акції (WS): Win Achares - це метрика, яка намагається виміряти внесок гравця в перемоги своєї команди. Він поєднує як наступальну, так і оборонну статистику, щоб забезпечити оцінку того, скільки перемог гравця коштує протягом сезону. Хоча це не ідеальна метрика, він може запропонувати цінні уявлення про вплив гравця, особливо при порівнянні гравців у різних командах чи сезонах.

Роль технології в баскетбольній аналітиці

Хоча розширена статистика революціонізувала баскетбольний аналіз, реальна зміна ігор стала інтеграцією технологій у спорт. Сучасна баскетбольна аналітика працює від ряду передових інструментів, включаючи відео-аналіз, системи відстеження та алгоритми машинного навчання, які дозволяють командам збирати та аналізувати дані ефективніше, ніж будь-коли раніше. - Технологія відстеження гравців: Однією з найважливіших технологічних досягнень у баскетболі є розробка систем відстеження гравців, таких як система Sportvu, що використовується в НБА. Ця технологія використовує камери, розміщені навколо арени, для відстеження руху гравців та м'яча в режимі реального часу. Позиція кожного гравця на корті контролюється протягом усієї гри, що дозволяє аналітикам збирати дані про моделі руху, наступальне та оборонне позиціонування та ефективність п’єс. За допомогою цих даних тренери можуть ідентифікувати тенденції, оцінювати тенденції гравця та оптимізувати стратегії.

- Аналітика знімків: Технологія відстеження знімків дозволяє аналітикам оцінити якість спроб знімання гравця на основі місця розташування, кута та близькості до захисників. Використовуючи дані систем відстеження гравців, аналітики можуть визначити, які області суду є найбільш ефективними для даного гравця та як їх вибір пострілу впливає на їх загальну ефективність. Графіки пострілів зараз є основним елементом трансляцій НБА і широко використовуються командами для інформування своїх наступальних стратегій.

- Відео аналіз: Відео аналіз став важливою частиною баскетбольної аналітики. Тренери та аналітики використовують відео для розбиття окремих виступів гравців, командних стратегій та конкретних ігрових ситуацій. Розширене відеопрограмне забезпечення може допомогти визначити оборонні пропуски, наступальні поломки та сфери, де команди можуть вдосконалюватися. Наприклад, відео-аналіз може показати, наскільки добре команда виконує п'єси на вибір, як гравці захищають периметр, або наскільки добре команда підбирається після пропущених пострілів.

- Машинне навчання та прогностична аналітика: Алгоритми машинного навчання все частіше використовуються для аналізу великих наборів даних та прогнозування майбутньої продуктивності гравця. Вносячи дані з минулих ігор, системи відстеження гравців та окремі показники, моделі машинного навчання можуть передбачити, як гравець може працювати в майбутній грі, враховуючи певні поєдинки чи умови. Ці прогнозні моделі допомагають командам приймати кращі рішення, коли мова йде про перехід на реєстр, розробку гравців та підготовку ігор.

Аналітика в командній стратегії та розвитку гравців

Крім оцінки індивідуального гравця, баскетбольна аналітика відіграє вирішальну роль у формуванні командних стратегій та розвитку. Тренери використовують дані для прийняття рішень щодо наступальних та оборонних схем, ротацій гравців та поєдинків. Аналітика також допомагає розвитку гравців, визначивши сфери вдосконалення та оптимізації навчальних програм.

- Наступальні стратегії: Команди використовують аналітику для оптимізації своїх образливих схем, з особливим акцентом на створенні високоефективних можливостей зйомки. Analytics сприяла зростанню триточкового пострілу, оскільки команди тепер розуміють, що три покажчики, особливо з кута, є одним із найефективніших способів оцінки. Використовуючи дані про відсотки зйомки, команди можуть розробити ігри, які створюють відкритий вигляд поза дугою або дістатися до кошика з високою ефективністю.

- Оборонні стратегії: З оборонної сторони аналітика допомагає командам визначити, як найкраще відповідати протилежним гравцям та командам. Розширені показники, такі як оборонний рейтинг (DRTG) та оборонна коробка плюс-мінус (DBPM), використовуються для вимірювання оборонного впливу гравця, і тренери можуть використовувати ці показники для проектування схем, які використовують слабкі сторони опонента. Наприклад, дані можуть показати, що суперник особливо слабкий при зйомці стрибків середнього класу, що веде команду, щоб зосередити свою захист на відключенні цих можливостей.

- Розробка гравців: Аналітика відіграє ключову роль у розвитку гравців, допомагаючи тренерам визначити конкретні сфери вдосконалення для кожного гравця. Незалежно від того, чи покращує це механіку зйомки гравця, вдосконалюючи обробку м'ячів під тиском або працює над оборонною роботою, дані можуть забезпечити розуміння сильних та слабких сторін гравця. Тренери можуть використовувати цю інформацію для створення персоналізованих планів навчання, які максимально зростають та продуктивність гравців.

Майбутнє баскетбольної аналітики

По мірі того, як баскетбол продовжує розвиватися, роль аналітики лише зросте. Зі збільшенням доступності даних та розвитку нових технологій потенціал для аналітики в баскетболі практично безмежний. Команди продовжуватимуть знаходити нові способи використання даних, щоб отримати конкурентну перевагу, будь то вдосконалення продуктивності гравців, оптимізації стратегій чи прийняття розумніших рішень поза судом.

Окрім вдосконалення ефективності команди, баскетбольна аналітика має потенціал перетворити, як шанувальники займаються спортом. З більш досконалими даними, які стають доступними для публіки, шанувальники можуть поглибити своє розуміння гри та отримати уявлення про результати роботи гравців, які колись були зарезервовані для тренерів та аналітиків. Зростання баскетбольної аналітики вже змінило спосіб перегляду гри, і в майбутньому вона продовжить формувати гру способами, які ми можемо лише уявити.

Висновок Баскетбольна аналітика пройшла довгий шлях за короткий проміжок часу, революціонуючи, як гра грає, тренує та розуміє. Використовуючи розширені показники, технології відстеження гравців та алгоритми машинного навчання, команди можуть приймати більш обґрунтовані рішення, оптимізувати свої стратегії та отримати конкурентну перевагу. Analytics вийшла за рамки простої оцінки гравців і стала важливою частиною командної стратегії, розвитку гравців та навіть залучення фанатів. Оскільки технологія продовжує просуватися, роль даних у баскетболі лише продовжуватиме розширюватися, допомагаючи формувати майбутнє спорту та гравців, які беруть участь у ньому.